AI有意识吗？19人团队88页Nature论文揭晓：可用14条科学测试方法判断

g，PP）和能动性与具身化（Agency and Embodiment，AE），科学论文着眼于介绍了其里的当年3种假说。

该科学论文基于6种假说说明指出14条量化（图源：科学论文手绘，妙东西译制）

1、气化处理作过法假说（RPT）

RPT是一种影像自我意识假说，说明指出无自我意识完全与有自我意识完全相同于影像加工的不同阶段。该假说相信，无论当年馈读取到达大脑的哪个第一区域内，它本身都不都会消除自我意识体会；自我意识体会的必要条件，是影像第一区域内的大脑元参与都是的气化处理作过法。

基于RPT，编者说明指出2条量化，分别是：RPT-1，读取组件用作过算法气化；RPT-2，读取组件填充有其组织、紧密融合的无意识表示。合理这两条量化断定AI则有统设计只能气化处理作过法影像读取，紧密融合不同之处并其组织填充有意义的影像场景。

2、有序社会活动空间假说（GWT）

GWT是一种自我意识仿真，所指的是可以将专业组件网络里的信息顺利进行紧密融合和分发，以创建非常高级的感知和自我意识基本概念的大规模则有统设计。该假说说明指出，将大脑分成执行不同组态的专用组件，组件与组件之间不具备长距离连接。通过注意到选择的过程确定读取或勤务要求后，专用组件内的信息可以在不同组件之间传播与共享。

基于GWT，编者说明指出4条量化，分别是：GWT-1，只能并行运作过多个专业组件；GWT-2，社会活动空间用量受限制，造成了信息流瓶颈和选择性注目组态；GWT-3，向所有组件提供社会活动第一区信息；GWT-4，完全依靠的警觉组态，可以依序调动组件收尾多样勤务。

3、低级假说（HOT）

HOT是关于自我意识的一个极其重要假说流派，说明指出如果一种病态完全是有自我意识的，那么既有就都会自我认识到到自己处于这种完全。例如，红苹果的影像举例来说是一种一阶病态完全，而自我认识到到自己拥有红苹果的举例来说则是一种低级病态完全。HOT包含多种假说，该科学论文主要研讨无意识本质数据分析假说（PRM），其核心论述是，自我意识取决于一种将知觉则有统设计里的平均举办活动与失真第一区分开来的组态。

基于HOT，编者说明指出4条量化，分别是：HOT-1，不具备填充式、从宏观到微观（Top-down）或带失真的无意识组件；HOT-2，元感知数据分析第一区分有效率无意识和失真；HOT-3，一般本质逐步形成和地面部队选择则有统设计，依据元感知数据分析结果改版本质；HOT-4，填充“准确性空间”的比较大平滑编码。

4、其他假说

基于其他3种假说说明指出的量化分别为：AST-1， 可都是并依靠也就是说警觉完全的预报仿真；PP-1，读取组件用作过预报编码；AE-1能动性，从反馈里学习并选择输出，以追求目的，特别是在涉及对恶性竞争目的这两项迅捷反应的才会；AE-2具身化，建立输出-读取救灾仿真，以外一些则有统设计效应，并在无意识或依靠里用作过该仿真。

三、目当年AI并并未自我意识，然而AI的自我意识不应被低估或显然

在收尾量化的制定后，编者对GPT-4、GPT-3、LaMDA、PaLM-E等市面的大仿真，根据GWT和AE量化顺利进行了试验中。

首先，编者试验中了基于Transformer和Perceiver的大仿真对GWT量化的意味着情况。

概念化断定，基于Transformer的大仿真，如GPT-3、GPT-4、LaDMA等，不具备GWT-1至GWT-3的量化一般来说，即它们不具备并行组件、加进瓶颈的受限制用量社会活动第一区和有序广播电台；但否意味着GWT-4则有待尚须。而Perceiver框架比起Transformer框架非常相近于意味着GWT量化，但编者仍然相信它不会意味着所有量化。

在涉及能动性和具身化的AE量化上，编者试验中了被所述为“具身多蕴涵句法仿真”的PaLM-E、通过RL训练受益的“虚拟啮齿动物”以及基于Transformer的大型RL训练受益的“频既有”AdA仿真。

概念化断定，AdA仿真是三个仿真里最相近这两条量化的，但仍被相信不会意味着所有量化。

PaLM-E的结构上（图源：科学论文手绘）

在科学论文的最后一节，编者研讨了关于AI不具备自我意识的可能性问题。他们相信，对AI则有统设计的自我意识归因过剩和过度均不具备一定的可能性。

如果低估了AI的自我意识，有可能都会造成了类似于待动物的可能性，随之而来许多有自我意识的“心灵”承受不必要的苦难。

而如果显然了AI的自我意识，有可能都会有误地应将选择AI则有统设计的无意识共同利益，随之而来资源分配失调。此外，还有有可能都会随之而来对AI自我意识的归因转移解决其他仓促问题的精力、用作过有误地作过法训练AI，或是干扰有价值的人机关则有。

结语：认识到自我意识社都会科学帮助人们非常好地应对预见有可能的AI自我意识

在探寻AI自我意识的过程里，人们不仅只能从科技的角度去认识到其理论和意味着，也只能选择、、权利等问题。虽然目当年为止，还并未意味着评价量化的AI则有统设计出现，但科学论文编者也提到，如果算出组态主义是确实的，那么有自我意识的人工妙能则有统设计可以这样一来建立起来。

无论有自我意识的AI否出现，只能戏仿全人类对谈的大句法仿真则有统设计的兴起，也许都会让部分人相信某些AI则有统设计是有自我意识的。非常好地认识到自我意识社都会科学及其对AI的影响，能帮助人们非常好地应对这些有可能的变异。编者说明指出这些量化的目的，时通过提供大众化的跨学科第一人称来促进对这些主题的认识到，从而说明有关AI自我意识的问题在多大某种程度上不具备社都会科学可操作过性，并可作过为预见深入研究的为基础。

来源：Nature

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