利用人工智能应付新挑战

杂，关乎的电视观众多种多样。年中保持制作过团队取向的路线左图将提供者一个最重要的基准来举例来说进度，同时必要签订合同按原先顺利进行。路线左图理必要向后紧密结合，以必要所有补救方案都反之亦然等价到结果。路线左图和创举理应侧重于可签订合同研究成果，环绕着慢速要做什么和为什么要进行，而不是如何进行。路线左图理必要随着细微内涵的减少而修改，随着在整个工程项目之中学到的来得多，以已确定难题和下一场。这个正则表达式来得进一步力图让不同的利益有关系电视观众短时间就尽显然陷入僵局相符并叫停工程项目，同时为将会随着情形的的发展重新调整提供者机制。

成立在小的授予成功之下。在紧密结合或现代化路线左图时，最重要的是所设计创举以尽从前取得小授予成功。繁杂的AI工程项目多半会面临许多疑问，来得从前地授予全面性结果为反馈和讨论提供者了一个博客。

有形的结果为在从前期先前执行来得大和来得长的整整方法有论全面性成立了动力。它还成立了制作过团队能够签订合同研究成果和受限制期待的信心。利益有关系将被要求在多个节点验证该工程项目地合理性，创举可签订合同研究成果拥护他们，并暗示制作过团队是致力于工程项目授予成功的密切商业伙伴。

案例归纳

砂弟是天然气和天然气生产的天然含硫，多半可以用作过完井或稳固新科技将其最小化。然而，在某些才会，出新砂根本能够控制，不能企图。在这些才会，运营商试左图在将出新砂量年中保持在频赴援以下的同时最大限度地进一步提高生产赴援。这是具备下一场性的，因为没归纳或基于医学的补救方案来数据分析出新砂量是井控实例（例如速赴援或下滑）的线性。

当前的最佳系统化在很大高度上是特定于操作过者的，用作过自假定机器、历史粗略的根本显然方法有以及提供者基于潜能的教导的专业研究员。在没现有方法有论的才会，下一场在于紧密结合一个砂弟监管模拟器，借助历史粗略的机器修习、统合操作过者潜能并提供者后端到后端的临时工程序来简化归纳。

先前性的发展。鉴于这是首创的补救方案，工程项目地初始先前主要侧重于阐释归纳临时工程序、紧密结合操作过者潜能以及必要尽显然和期待的相符性。一旦知晓了该工程项目地全部适用范围和重头，该工程项目在三年内划分五个先前。

一开始，就陷入僵局了领导层尽显然，而每个先前都关乎简要和清楚的临时工适用范围，将相关的领导层尽显然留在积压之中。这种方法有而无须分先前补救并不需要得出结论的临时工程序的繁杂疑问，根据情形假定短期尽显然，同时年中保持工程项目以充分借助近十年尽显然为取向。这也使得在第二先前签订合同了最小难以实现产品线，协助可维持利益有关系对年中合作过开发内置的后端到后端砂弟监管模拟器的拥护。

以行业为之中心的方法有。在理运用于 AI 新科技时，砂弟监管必需以行业为之中心的方法有，左图1数据分析新功能不仅必需看作过基本原理，而且研究员潜能对于诊断补救方案临时工程序的砂磨显然性因素至关最重要。

工程项目制作过团队与行业研究员密切密切合作过，知晓临时工程序并将其降解为一系列较小规模的可补救疑问。然后将每个步骤等价到一个疑问类，并并不需要合适的插值。例如，砂赴援数据分析用作过统计方法有在动态和粗略极小的环境之中年中保持稳健性。

最后，计算机系统临时工流的二进制以外与标记全面性内置，以创始混杂补救方案。二进制以外是典型的，因为生成了基本特征并产生了数据分析结果。标记全面性借助三组扩展的新功能来评估针对特定上色显然性一般而言的研究员假定的潜能陈述，并分析方法整体上色显然性。通过这种基本概念，行业专业潜能反之亦然统合到临时工程序之中。

模拟器轻巧性。该工程项目地许多全面性从前从未被验证过，并不需要得出结论，必需年中的研究来现代化该方法有。为了符合路线左图并在此期间展现授予成功，我们所设计了一个轻巧的模拟器，以充分借助年中的临时工程序修改，同时仍然在稳固的技术支持线之中提供者最初属性和新功能。必需轻巧性的三个极其最重要行业以外数据分析新功能、录用生产和相理应的上色赴援数据分析以及研究员潜能假定。

左图 2 模拟器普通用户界面，而无须普通用户反之亦然Youtube自假定数据分析基本特征、自假定实例和监管潜能库，以轻巧适理应每口井的多样情形。

对于数据分析基本特征，该模拟器而无须普通用户反之亦然Youtube自假定数据分析基本特征，例如原始粗略、普通用户计算的基本特征甚至机器修习仿真可用新，见左图2。对于数据分析，提供者了各种速赴援、搜索插值和基本特征剪切选项，以及300多个可自假定的实例。最后，为了潜能的轻巧性，创始了一个具备创始、定制和潜能库监管新功能的独立潜能命令行。该潜能命令行而无须普通用户逐个井假定、试验和细化潜能陈述，提供者针对每口井多样情形的高分辨赴援潜能定制。

由于许多显然，该工程项目具备下一场性，以外重头勃勃的适用范围、疑问的新颖性、繁杂的临时工程序和利益有关系的多样性。虽然在之旅之中遇到了下一场，握有拥护客户、训练有素的工程项目制作过团队、参予的利益有关系以及对程序修改的关注，但用作过AI授予成功补救了这一繁杂的医学下一场。上述建议是工程项目授予成功的极其最重要，因为它们必要利益有关系在尽显然、可签订合同研究成果和期待上相相符，同时年中保持在整个工程项目生命周期之中密切合作过校准优先级的技能。 （小晨编译）

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