疫情拷问AI照护：作用微乎其微 行业想象力大跌 未来路在何方？

要避免像这样的有偏见子系统，需要大量、平衡的图表集和谨慎的试验中，但由于从前和在此之前各不相同一些人卫生保健冷水准的不平等，图表集总是就会有扭曲，从而因素AI自然现代科学的科学界总质量。斯坦福的学校科学界医护人员2020年挖掘出，在所有将深度努力学习技术开发设计应用于科技领域美国国内自然现代科学图表的科学界中的，常用的图表有71%来自得克萨斯州、马萨诸塞州和俄亥俄州，其他47个州的图表很少或仍然很难。低收入内陆地区在AI卫生保健科学界中的仍然很难话语权。本年撰写的一篇论和文对150多项用数据处理来计算病因或病症的科学界进行了解构，结论是大多数科学界“标示成成糟糕的设计模式，存在很高的偏见高风险”。

两名注意这些缺点的科学界医护人员不不算可能发起了一个名为“菲利普斯对外开放现代科学”(Nightingale Open Science)的非营利性组织，试图提高科学界医护人员可拿到的图表集的总质量和覆盖面。它与卫生子系统协力，从病症历史记录中的收集自然现代科学图象和相关图表，将其匿名化，随后提供给非营利性科学界。

菲利普斯对外开放现代科学的牵头创办者、加州的学校伯克利分校副教授齐亚德·奥伯迈尔(Ziad Obermeyer)希望，让更多科学界者可以访问这些图表将期望竞争对手，从而带来能够的结果，就像大量对外开放的图象图表集之后诱发了数据处理的退步一样。他知道：“缺陷内部是，科学界医护人员可以能用这些有益图表去继续做自己一心要的科学界。”

其他一些计划也试图通过构建图表总质量，来提高AI卫生保健的冷水准。例如，拉库纳基金就会(Lacuna Fund)试着促进在中的低收入东欧国家建崇图表集，将其应用于科技领域数据处理，从而构建AI卫生保健冷水准。苏格兰布里斯托尔的学校医院在苏格兰东欧国家卫生保健服务制度化(National Health Service)和麻省理工学院的支持下，早就启动一个新计划，订定新标准去评估计算机子系统子系统是否以负责任、无偏见的图表为基础。

作为苏格兰登革热线性统计数据的撰稿人，马丁是此类计算机子系统计划的粉丝，但他认为，计算机子系统在卫生保健从业人员的应用于期望将依赖于卫生保健子系统能否对其陈旧的IT公共设施进行现代化改造。马丁知道：“你不必在缺陷的根源上进行外资，才能得到好的结果。”